Auxesia

SaaS / облачная инфраструктура

Технический проект

Мониторинг сбоев и анализ первопричин

04

Группировка связанных ошибок, обнаружение аномального роста отказов и расследование с опорой на конкретные строки журналов.

Попробовать решение
  • Python
  • Grafana Loki
  • LangGraph
  • LLM
  • Embeddings
  • SQLite
  • FastAPI

МАСШТАБ ДЕМОНСТРАЦИИ

20 000операций в суточной демо-модели
40типов операций
99,2%исходная успешность модели
186 → 1отказов → связанный инцидент в сценарии

Числа — параметры воспроизводимой симуляции, не статистика клиента. Песочница генерирует события и использует явные правила корреляции. Внешняя LLM и Loki здесь не подключены; выводы — проверяемые гипотезы. Детектор задержек не заявляется реализованным.

01 / ЗАДАЧА

Ошибок много.
Причина может быть одна.

Истёкший токен облачного API может одновременно остановить создание машин, баз и сетей. Обычный мониторинг выдаёт десятки предупреждений. Инженеру нужно понять, где одна общая причина, а где независимые сбои.

02 / РЕШЕНИЕ

Из потока событий —
в связанное расследование.

Технический проект объединяет журналы операций, восстановление контекста запусков, нормализацию сообщений, классификацию и обнаружение аномалий. Расследование связывает предположения с доказательствами; неоднозначные причины не объявляются установленным фактом.

  • 01Извлечение ключевых сообщений и Terraform-блоков
  • 02Группировка схожих ошибок и известных причин
  • 03Рост отказов относительно исторической нормы
  • 04Поиск общей причины в нескольких типах операций
  • 05Хронология инцидента и подтверждающие строки
  • 06Гипотеза для инженерной проверки

ПУТЬ ДАННЫХ / АРХИТЕКТУРА

  1. 01Loki / журналы
  2. 02Контекст / очистка
  3. 03Классификация
  4. 04Аномалии / связи
  5. 05Инцидент / проверка

03 / ВАШ ТЕСТОВЫЙ СЦЕНАРИЙ

Решение.
В ваших руках.

Запустите сбой, изучите доказательства и проведите расследование. Только тестовые данные.

ПЕСОЧНИЦА / Центр мониторинга
Операций20 000
Успешность99,20%
Отказов160
Активных инцидентов0
Отказы / 5 минут14:00–14:55 · фрагмент дня
Фоновые отказы: 160 за сутки

Связанного массового сбоя не обнаружено

Фоновая успешность — 99,2%. Запустите один из сценариев для расследования.

Воспроизводимая симуляция: 20 000 исходных операций, 40 типов, 99,2% базовой успешности. События генерируются локально. Анализ — правила корреляции, не вызов LLM или реального Loki; действия не меняют облачную инфраструктуру.

04 / ПОД КАПОТОМ

Важное
за интерфейсом.

Ограничения и инженерные решения, от которых зависит работа системы.

01

Доказательство рядом с выводом

Объяснение связано с временем, компонентом, кодом ответа и строками журналов. Пользователь может проверить, на каких событиях основана предполагаемая причина.

02

Не всё требует LLM

Повторяющиеся известные ошибки можно сопоставить правилами. В архитектуре проекта LLM предназначена для неоднозначных случаев; демонстрация не выдаёт правила за вызов модели.

03

Из предупреждений в расследование

Общие ошибки разных операций группируются по компоненту и сигнатуре. Статус инцидента, ответственный и история проверки сохраняют контекст работы инженера.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Есть процесс,
который пора упростить?

Разберём задачу, ограничения ваших систем и возможные варианты решения. Предложим реалистичный объём первого этапа.

Обсудить проект
Следующий проект / 01Документы → 1С